GitHub ha annunciato una serie di modifiche sostanziali ai piani individuali di Copilot, il suo assistente di programmazione basato su intelligenza artificiale. Le nuove misure includono lo stop alle nuove iscrizioni, limiti di utilizzo più restrittivi e una riduzione della disponibilità di alcuni modelli avanzati. L’azienda ha spiegato che si tratta di interventi necessari per mantenere la qualità del servizio per gli utenti già attivi. Ma sarà davvero così?

La decisione arriva in un momento in cui l’adozione di flussi di lavoro basati su agenti ha cambiato radicalmente il modo in cui gli sviluppatori utilizzano la piattaforma. Queste sessioni, caratterizzate da operazioni parallele e prolungate nel tempo, richiedono risorse computazionali significativamente superiori rispetto all’uso tradizionale dell’assistente. Secondo quanto comunicato da GitHub, molti utenti stanno raggiungendo i limiti progettati per garantire l’affidabilità complessiva del sistema.

Stop alle nuove iscrizioni e modifiche ai piani

A partire da ora, non sarà più possibile sottoscrivere nuovi abbonamenti ai piani GitHub Copilot Pro, Pro+ e Student. La sospensione delle iscrizioni rappresenta una misura temporanea per permettere all’azienda di concentrarsi sulla gestione degli utenti esistenti senza compromettere la qualità del servizio.

I limiti di utilizzo per i piani individuali sono stati resi più stringenti. Chi dispone del piano Pro e necessita di maggiore capacità può effettuare l’upgrade al piano Pro+, che offre limiti superiori di oltre cinque volte rispetto alla versione base. Un’altra modifica riguarda la disponibilità dei modelli: Opus non sarà più accessibile nei piani Pro, mentre Opus 4.7 resta disponibile esclusivamente per gli abbonati Pro+. Le versioni precedenti del modello, Opus 4.5 e 4.6, sono invece state rimosse.

Come funzionano i nuovi limiti di utilizzo

GitHub ha introdotto due tipologie di limiti: quelli di sessione e quelli settimanali. I primi servono principalmente a evitare sovraccarichi durante i picchi di utilizzo e sono calibrati per non impattare la maggior parte degli utenti. Quando si raggiunge un limite di sessione, è necessario attendere il ripristino della finestra temporale per tornare a utilizzare il servizio.

I limiti settimanali, invece, rappresentano un tetto al consumo totale di token in un arco di sette giorni. Questa misura è stata introdotta di recente per gestire le richieste parallele e prolungate che generano costi elevati. Entrambi i tipi di limiti dipendono dal consumo di token e dal moltiplicatore del modello utilizzato. Se si raggiunge il limite settimanale ma si hanno ancora richieste premium disponibili, è possibile continuare a usare Copilot con selezione automatica del modello, mentre la scelta manuale viene temporaneamente disabilitata.

Per migliorare la trasparenza, GitHub ha aggiornato VS Code e Copilot CLI con indicatori che mostrano l’utilizzo disponibile quando ci si avvicina ai limiti. Gli sviluppatori possono adottare alcune strategie per ottimizzare il consumo: utilizzare modelli con moltiplicatori più bassi per attività semplici, attivare la modalità piano per migliorare l’efficienza, ridurre i flussi di lavoro paralleli come il comando fleet, oppure valutare l’upgrade a Pro+.

Le ragioni dietro i cambiamenti

L’azienda ha osservato un aumento generalizzato dell’utilizzo legato alla crescente adozione di agenti e subagenti per affrontare problemi di programmazione complessi. Questi flussi di lavoro generano valore significativo per gli sviluppatori, ma hanno messo sotto pressione sia l’infrastruttura sia il modello di pricing. In alcuni casi, poche richieste possono comportare costi che superano il prezzo dell’intero abbonamento mensile.

Per chi non ritiene sostenibili questi cambiamenti, GitHub offre la possibilità di disdire l’abbonamento Pro o Pro+ e ricevere un rimborso proporzionale per il periodo residuo. La richiesta può essere inoltrata al supporto tra il 20 aprile e il 20 maggio. Le modifiche annunciate rappresentano una soluzione temporanea mentre l’azienda lavora a un sistema più sostenibile per il futuro.