- AMD ha presentato Helios, sistema rack-scale per data center AI che si confronta direttamente con i prodotti Nvidia Vera Rubin e Grace Blackwell
- Tra i clienti già confermati ci sono OpenAI, Meta, Microsoft, Oracle e Anthropic, con quest'ultima impegnata in un accordo fino a due gigawatt di GPU
- Lisa Su stima che il mercato degli acceleratori AI raggiungerà 1,4 trilioni di dollari entro il 2030, spinto soprattutto dalla crescita degli agenti AI
AMD Helios è il sistema rack-scale che la società guidata da Lisa Su ha presentato ufficialmente alla conferenza Advancing AI di San Francisco, un evento sold-out che fotografa bene quanto sia cresciuta l’attenzione intorno all’hardware per l’intelligenza artificiale. La piattaforma è progettata per i grandi data center che addestrano ed eseguono modelli frontier, ed è proprio in quel segmento che si misura direttamente con Nvidia, che fino ad oggi ha dominato il mercato con i sistemi Vera Rubin e Grace Blackwell.
Un rack-scale system aggrega decine di processori in un’unica unità ad altissima potenza. A differenza di una singola GPU o CPU, questi sistemi vengono acquistati e installati direttamente nei data center per carichi di lavoro che richiedono potenza di calcolo enorme e continuativa, come l’addestramento e il funzionamento dei grandi modelli linguistici. Helios, secondo AMD, è pensato per operare a scala gigawatt e si candida a diventare, secondo le parole di Su, il sistema con le prestazioni più elevate disponibile sul mercato. Alcune analisi indipendenti, tra cui quella di The Register, confermano che le metriche di Helios battono Vera Rubin su più fronti.
Chi comprerà AMD Helios: i clienti già confermati
La lista dei clienti che hanno già pianificato il deployment di Helios è tutt’altro che secondaria. Tra i nomi confermati ci sono OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic e Microsoft. Quest’ultima ha comunicato lunedì che espanderà la propria infrastruttura Azure con il sistema AMD, una mossa che assume un peso specifico considerando che Azure è uno dei principali cloud provider mondiali.
Anthropic ha fatto un passo ulteriore: mercoledì ha siglato con AMD una partnership strategica per il deployment di fino a due gigawatt di GPU tramite Helios. Si tratta di un accordo che trasforma il fornitore di chip da semplice hardware vendor a partner infrastrutturale di lungo periodo, con implicazioni importanti sulla distribuzione delle risorse di calcolo tra i principali laboratori AI. Anthropic sembra quindi voler differenziare la propria catena di fornitura, che finora si concentrava prevalentemente su GPU Nvidia.
Il sistema era stato anticipato nel corso del 2025 e mostrato pubblicamente sul palco del CES 2026 a gennaio. Le spedizioni sono attese entro la fine di quest’anno.
Venice-X e le previsioni al 2030: il mercato degli acceleratori vale 1,4 trilioni
Durante la conferenza AMD ha introdotto anche Venice-X, un nuovo processore CPU orientato ai data center e ai carichi computazionali pesanti, con lancio previsto nel 2027. Non si tratta di un acceleratore AI in senso stretto, ma di un componente destinato a lavorare in sinergia con le GPU nei sistemi di nuova generazione.
Su ha poi tracciato una prospettiva sul mercato che vale la pena leggere con attenzione. Secondo le sue stime, entro il 2030 il mercato degli acceleratori AI raggiungerà 1,4 trilioni di dollari, una cifra che si avvicinerebbe all’intero mercato globale dei semiconduttori così com’è oggi. Il fattore trainante, secondo la CEO, è la crescita dell’intelligenza artificiale agentica: ogni task affidato a un agente AI si traduce in decine di operazioni sequenziali che richiedono potenza di calcolo continua, strumenti, accesso a dati e iterazioni ripetute prima di produrre un risultato.
Su ha anche sottolineato perché le GPU resteranno dominanti in questo mercato: gli algoritmi sono ancora in evoluzione rapida e i workload cambiano continuamente, il che favorisce la programmabilità e la scalabilità rispetto alle architetture fisse. Una valutazione che giustifica anche l’investimento di AMD sul fronte degli acceleratori programmabili, oltre che sui sistemi integrati come Helios.
Il posizionamento di AMD nel segmento dei rack-scale systems arriva in un momento in cui la domanda di infrastruttura AI non mostra segnali di rallentamento, e la concentrazione del mercato attorno a un singolo fornitore è sempre più percepita come un rischio dai grandi operatori cloud. Che Helios riesca davvero a erodere le quote di Nvidia dipenderà dalla capacità di AMD di onorare le consegne e garantire l’ecosistema software che i laboratori AI richiedono, un terreno su cui Nvidia ha costruito un vantaggio significativo negli anni.
