- Il 40% dei licenziamenti tech di maggio 2026 cita l'AI come causa
- Oltre 200.000 tagli nel tech nel 2026, con Microsoft a quota 60.000
- Se i licenziamenti si allargano a retail e finanza, a rischio 1,6 milioni di posti
Secondo TrueUp, nel 2025 i licenziamenti AI hanno colpito 245.953 persone in 783 aziende, mentre nel 2026 il tracker segna oltre 200.000 riduzioni. Le cifre raccontano un settore in salute e un’industria che taglia mentre incassa, perché Microsoft ha ridotto 60.000 posti, Oracle 21.000, Amazon 17.000 dopo i 14.000 del 2025, Meta 8.000, Uber 3.300 e Netflix 1.000.
La causa dichiarata è quasi sempre l’AI. Le aziende spendono in data center, chip e modelli, poi cercano di recuperare margine sul lavoro umano. È qui che il 40% dei licenziamenti tech di maggio 2026 cita l’AI come motivazione e il pattern è evidente.
Perché i licenziamenti AI potrebbero allargarsi a retail e finanza
Il punto sensibile è il contagio. Finora i tagli restano concentrati nel tech, ma il timore è che retail e finanza seguano la stessa strada, perché entrambe usano software, automazione e servizi cloud. Se il contagio arrivasse, gli analisti stimano altri 1,6 milioni di posti a rischio e una disoccupazione più vicina alla soglia di recessione.
Non sarebbe un crollo improvviso. Sarebbe l’effetto di un portafoglio aziendale che, a fronte di costi energetici e computazionali in crescita, preferisce spendere per infrastruttura e tagliare dove può farlo senza fermare i ricavi nell’immediato.
Il paradosso è che l’AI non sta portando profitti reali alle aziende fuori dal settore, mentre i bilanci si svuotano prima dei conti economici. Così il licenziamento diventa una scorciatoia per convincere gli investitori, anche quando la produttività non ha ancora dato prova piena.
Perché i pacchetti di uscita non bastano
Canva ha ridotto lo staff del 22% e ha offerto 10.000 dollari, MacBook, sei mesi di stipendio e un anno di assicurazione sanitaria. Meta, a maggio 2026, ha dato 16 settimane più due settimane per anno di anzianità e 18 mesi di assicurazione. Sono pacchetti generosi per gli standard americani, ma non trasformano un licenziamento in una carriera.
Il problema è anche l’ingresso nel mondo del lavoro. Dal 2021 le assunzioni entry-level sono calate di un terzo nelle occupazioni più esposte all’AI, e sono proprio retail e finanza le porte d’accesso classiche per chi ha 22 anni e una laurea non abbastanza specifica.
Lisa Countryman-Quiroz, CEO della nonprofit JVS Bay Area, ha scritto che la sua preoccupazione è l’erosione dei percorsi di carriera stabili, non solo la prossima ondata di comunicati stampa. Se l’AI taglia l’ingresso, il danno non finisce con la buona uscita.
Le elezioni di metà mandato possono cambiare i conti
Le elezioni di metà mandato del 2026 possono pesare su due fronti. Da una parte, i candidati che promettono moratorie sui data center intercettano il malumore locale; dall’altra, la paura di nuove regole AI ha già reso più nervosi gli investitori tech e AI.
Un mercato più debole spinge le aziende a essere più prudenti su assunzioni e investimenti, e questo può alimentare altri tagli. Se poi i data center perdono clienti e le IPO deludono, la spesa si contrae e il costo ricade di nuovo sul lavoro.
Il Congresso potrebbe rispondere con formazione, ma i fondi federali attuali bastano a formare circa 200.000 lavoratori all’anno, una frazione del necessario. La sanità resta l’unico spiraglio: 42.000 posti aggiunti, mentre il resto del mercato cerca di capire se il prossimo trimestre sarà un ridimensionamento o l’inizio della fase più dura. Insomma, la coperta è corta.
A rendere più fragile il quadro è anche il ruolo dei Magnificent Seven, il gruppo di giganti tecnologici che ha sostenuto la Borsa americana e che negli ultimi mesi ha mostrato segnali di stallo mentre alcuni investitori temono una bolla AI. Se la capitalizzazione di quelle aziende rallenta, la pressione su costi, assunzioni e buyout si scarica prima sul personale che sui bilanci degli investitori.
