- Reddit ha bloccato 23 milioni di visualizzazioni di spam al giorno usando LLM propri, con un calo del 20% dell'esposizione degli utenti allo spam nel primo trimestre 2026
- Il sistema rileva account sospetti al momento della creazione e riduce a meno di cinque secondi il tempo tra rilevamento e azione
- La mossa arriva dopo anni di rapporto controverso con l'AI, tra esperimenti non dichiarati su utenti e la necessità di monetizzare lo scraping dei propri contenuti
Reddit contro lo spam AI: 23 milioni di visualizzazioni bloccate ogni giorno
Reddit ha annunciato di usare i propri sistemi di intelligenza artificiale per contrastare la crescente diffusione di contenuti generati dall’AI sulla piattaforma. Stando a quanto pubblicato sul blog ufficiale del sito, i sistemi automatici hanno bloccato 23 milioni di visualizzazioni di spam al giorno, individuato circa 25.000 post e commenti ogni 24 ore e revocato quasi due milioni di voti inautentici quotidianamente. Il risultato più rilevante riguarda il periodo gennaio-marzo 2026: gli utenti hanno registrato il 20% in meno di esposizione allo spam rispetto ai tre mesi precedenti.
La piattaforma ricorre agli LLM per intercettare attività sospette già nel momento in cui un account viene creato. L’obiettivo dichiarato è rilevare quelli che Reddit definisce “schemi altamente sottili e coordinati” di comportamento artificioso, incluso quello che viene chiamato “artificial hype”, ovvero l’amplificazione pilotata di contenuti. In parallelo, è già attivo un sistema che obbliga gli account automatici ritenuti sospetti a verificare la propria natura umana prima di poter operare.
Le nuove misure non riguardano solo lo spam ma anche l’hate speech: Reddit ha esteso l’enforcement automatico contro “odio e violenza in tutto il testo in inglese”, con estensioni ad altre lingue già in programma. Il tempo che intercorre tra il rilevamento di un contenuto problematico e l’applicazione delle contromisure è sceso a meno di cinque secondi, con una riduzione dell’esposizione degli utenti ai contenuti dannosi superiore al 40%.
Una storia complicata con l’AI
Il rapporto di Reddit con l’intelligenza artificiale non è stato lineare. Nel 2025, ricercatori dell’Università di Zurigo vennero scoperti mentre conducevano esperimenti non dichiarati su utenti reali del subreddit r/changemyview, usando commenti generati da modelli AI a loro insaputa. L’episodio aveva sollevato critiche significative sulla piattaforma e sulla mancanza di controllo sui contenuti creati da bot. Non è l’unica questione: il problema del web scraping da parte dei sistemi AI ha spinto Reddit ad adottare un sistema di licensing per farsi pagare dalle aziende che vogliono indicizzare i propri contenuti, una mossa seguita da altre grandi piattaforme. Non è un caso isolato, ma si inserisce in un’economia dei servizi digitali che sta ridefinendo chi paga cosa e perché.
Nonostante questo, Reddit continua a integrare l’AI nei propri prodotti in modo diretto. Un esempio recente è “Reddit Answers“, una funzione di ricerca basata sull’intelligenza artificiale che sintetizza i risultati della piattaforma. La stessa logica si applica ora alla moderazione: usare l’AI per difendersi dai contenuti generati dall’AI è, di fatto, la strategia più praticabile a questa scala.
Cosa significa per il futuro delle piattaforme social
Il problema non riguarda solo Reddit. Come emerge da episodi analoghi, la crescita dei bot e dei contenuti sintetici è diventata una delle sfide strutturali dei social network. La ban wave di Instagram del maggio 2026, che ha eliminato milioni di account, mostra come la questione sia trasversale a tutte le piattaforme aperte e ci fa riflettere sulla cosiddetta “teoria dell’internet morto”, secondo la quale una parte significativa del traffico e dei contenuti online provengano da bot o sistemi automatizzati. Difficile glissare su questo tema vista anche la proliferazione di contenuti AI sul web: se un sito su tre è oggi scritto da modelli generativi, i feed social ne riflettono l’impatto in modo amplificato.
La scelta di Reddit di automatizzare la moderazione con LLM pone una questione aperta: quanto è sostenibile affidare il controllo della qualità informativa a sistemi che lavorano per inferenza statistica, senza supervisione editoriale? I numeri comunicati dall’azienda sono positivi, ma vengono dall’azienda stessa. La vera verifica arriverà nel tempo, dalla qualità percepita dai milioni di utenti che ogni giorno usano la piattaforma per trovare risposte autentiche da persone reali.
